《表6 图像识别实验案例：RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究》

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《RetinaNet图像识别技术在煤矿目标监测领域的应用研究》

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表5中ID号表示图片编号，对象数表示图中的人数。实验表明，Retina Net检测器对人物的识别速度较快，被检测出的样本中，人物均能被正确识别。同时，Retina Net检测器有着较高的召回率，能够有效地抓取并识别所要识别的对象。在实验环境下，检测器已表现出良好的性能，平均召回率为92.78%，平均精确率为100%，体现出较好的实用价值。在部分样本中，Retina Net检测器的召回率并不理想，具体案例如表6所示。