《表1 WRF模拟物理参数化方案选择》

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《北京市潜在风道的数值模拟与综合识别》

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数值模拟基于WRF中尺度气象模式进行，本文使用的模式版本为ver.3.9.1。WRF是气象研究和数值天气预报的大气建模系统，通常用于1～10 km水平网格的模拟，在城市尺度上可以反映城市地形和建筑物总体布局对背景风场的影响。精确的地表分类在提高WRF模拟精度中有着重要意义[25]。模拟选用了Purdue Lin作为微物理选项[54]，RRTMG作为长波辐射方案[55]，Goddard作为短波辐射方案[56-57]，Noah作为陆面方案[58]，以及延世大学（YSU）作为行星边界层方案[59]（表1）。模式输出分辨率500 m×500 m，网格数600（纬向）×700（经向），中心经纬度40°15′N，116°30′E。我们模拟了2019年的1月和7月，分别代表冬季和夏季。冬季选取了1月1日0时至2月1日0时（UTC）的模拟结果输出进行分析；夏季选取了7月1日0时至8月1日0时（UTC）的输出。此外，为了检验所选取的2个月是否具有典型性，本文也模拟了2018年的1月和7月进行了对比，模拟的具体日和时间、模式参数化方案选取、网格设置等均与2019年一致，地表覆盖数据输入仍然用GLC2015。大尺度气象场的初始和边界条件利用了美国国家环境预测中心（NCEP）发布的再分析数据（FNL)[60]，数据水平分辨率1°×1°，垂向31层，每天4个时次）。此外，利用国家气象局提供的标准站点气象观测日值资料（http://www.nmic.cn/），对模拟结果进行验证。选取的站点标示在图2中，验证的气象要素包括气压，气温和风速。