《表3 多条支路越限情况下2种安全校正方法结果对比》

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《基于深度学习的含统一潮流控制器的电力系统快速安全校正》

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DNN识别模型具备强大的学习能力，可以对多条支路同时越限的历史样本进行学习，确定不同工况下的节点调整状态。为验证本文方法的适用性，节点调整状态识别模型基于多条支路同时越限的历史样本重新训练，并利用本文方法完成安全校正策略的快速计算。不同工况下本文方法与传统模型方法的安全校正结果对比如表3所示