《表6 变压器端过零偏移现场数据》

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《基于量子遗传和核模糊聚类的低压台区户变关系识别》

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采用文中提出的IQGA-KFCM针对现场低压台区电能表和变压器过零偏移数据，进行求解，得到户变关系。针对沿海某市某台区现场，采用如图2所示，基于现有设备进行数据采集，通过电能表和集中器进行数据采集，汇总到主站，进行处理。该现场包括四个台区变压器，下属共234块电能表，统计分析变压器端过零偏移数据表6所示，电表端过零偏移数据过大，这里不做展示。则可转化为利用IQGA-KFCM对一个包含234个电能表的数据集通过聚类分析分为4类的问题。