《表1 产学知识流动双元效率评价指标体系》

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《政府支持对产学知识流动双元效率的影响——以137所“双一流”建设高校为例》

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注：（1）鉴于投入指标的滞后性，在测度产学知识创新效率时投入指标的样本期提前一年，测度产学知识转化效率时产出指标的样本期延后一年；（2）部分指标存在数值为0的情况，为了不影响测算，对数值为0的指标加入极小值。

本文的被解释变量是基于超效率DEA模型测度得来的137所“双一流”建设高校在2008—2017年的产学知识流动双元效率，分别是知识创新效率（re）和知识转化效率（te）。其中，参考既有文献中关于高校创新投入和成果产出的指标选取[21]48[22]506[23]109，本文测度产学知识创新效率的投入指标为高校研究与发展人员当时全量和企事业单位委托合作资金总额，产出指标是学术论文篇数和授权专利总数（1）；测度产学知识转化效率的投入指标为知识创新效率的产出指标，即学术论文篇数和授权专利总数，产出指标为技术转让签订合同数和技术转让经费总额。由于高校的投入与产出一般存在一定滞后性[6]138[22]505，因此本文选取相关投入指标滞后一年的数据。以上数据来源于2007—2018年《高等学校科技统计资料汇编》以及国家知识产权局专利局官网，产学知识流动效率的评价指标体系如表1所示。