《表3 测量变量的因素负荷量及信度效度检验》

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《协同治理对城市矿产开发不良绩效的解决机制——基于产业链脆弱性的视角》

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注：一阶观测变量的因素负荷量取各测量题项指标的均值。

对11个潜变量的测量变量进行信度和效度检验，评估测量质量，结果如表3所示。首先，对四个具有多维度构成的潜变量进行探索性因子分析，利用KMO值、解释总方差及旋转成分矩阵判断各个变量结构维度的合理性，结果表明测量变量的结构与理论预期完全一致，且优于小样本测试结果。然后，分别对11个潜变量的各测量变量开展CITC（校正的项总计相关性）和一致性分析。CITC系数均大于0.5，除了协同适应力和协同氛围的Cronbach’sα系数在0.7～0.8外，其余均大于0.8，说明各潜变量的测量变量之间具有内部一致性。为检验各变量的聚合和区别效度，对协同治理要素、动态协同能力、城市矿产开发不良绩效和协同环境分别构建一阶因子模型，结果表明四个模型与调查数据适配性强，且动态协同能力与城市矿产开发不良绩效各构成维度间具有中高度相关关系（相关系数均在0.5以上），适合采用二阶因子模型。引入二阶因子实现模型简化，并可削弱变量间由于多重共线性造成的不精确乃至虚假拟合后果。进一步对模型的聚合效度进行检验，利用验证性因子分析计算出潜变量的标准化负荷量、R2以及每个潜变量的组合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE），结果表明模型基本适配度良好。