《表1 三种方法对算例1的拟合结果》

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《PSO优化RBF神经网络在变形监测中的应用》

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同时对比算例1和算例2的结果可以看出，随着数据波动性的增加，不同方法的数据拟合和预测性能都会出现不同程度的下降，但是所提PSO-RBF方法性能下降最小，表明该方法具有更强的泛化能力。