《表1 SVM不同核函数各指标比较》

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《基于机器学习的心律失常检测模型研究》

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目前如何针对特定领域数据选择合适的核函数仍未有定论，故本文对常用的4种核函数进行实验，实验结果对比如表1所示。选择高斯核函数，测试集上检测准确率、特异性和敏感性分别为85.28%、85.08%和86.22%，检测效果最优。图3为SVM多分类混淆矩阵，从中看出只有类别V分类正确率较高，S、Q两种类别中较多样本被误判为N类，造成此结果的原因在于心电数据通过高斯核函数的高维映射之后，仍不可避免地存在许多样本线性不可分现象，致使检测准确率不尽如人意。