《表1 国内模块划分研究领域核心作者统计表》

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《基于知识图谱的国内外模块划分研究热点与演进分析》

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高影响力作者总能主导其科研领域活动的深度和广度，展现一门学科的缩影[11]．每个作者都直接参与科研成果，其在领域内的影响力可以通过发文量衡量．国内模块划分领域的作者-机构合作知识图谱如图2所示，国内模块划分研究领域的核心作者统计见表1．分析图2和表1后发现，四川大学殷国富的发文量为11篇，在模块划分领域内名列前茅，其中《工业机器人模块化设计研究》[12]被引40次．该文献通过将模块化设计方法与传统设计方法进行对比，指出了模块化设计方法的关键技术是模块的划分和集成．排名第二的贵州大学尹健在其高被引文献《基于结构模块化的微型山地稻麦联合收割机设计》[13]中提出，模块的划分和组合实现了机器的模块化设计，为实现快速配置不同性能的机器提供了一种方案．广西工学院谌炎辉和山东大学张进生的发文量均为8篇，前者最高被引文献《复杂产品的最小最大划分模块化方法》[14]基于最小最大划分，提出了一种适合复杂产品模块划分的方法；后者最高被引文献《模块化设计中模块划分方法的研究》[15]分析总结了模块划分涉及到原则、角度和聚类方法这3个关键问题，共被引128次．仲梁维、李爱平、刘电霆紧随其后，发文量分别为7篇、6篇、6篇．排名最后的桂林理工大学胡浩平发文量为5篇，作者基于绿色模块划分的多目标模型，提出了一种多目标蚁群算法[16].