《表1 二沉池出水水质：基于时间卷积网络的CSI动作识别》

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《基于时间卷积网络的CSI动作识别》

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本文实验使用WiAR数据集[21]。该数据集采集上肢动作和腿部动作共16种，采样频率为30 Hz，每种动作包含30个有效样本，共有480个数据样本。对不同的动作设置标签（见表1）用于模型训练。实验中选取数据集80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集。