《表3 睡眠质量相关因素的多元线性回归分析》

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《新冠肺炎流行期公众睡眠质量及相关因素》

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注:R=0.51，R2=0.263，调整后R2=0.260，F=96.55。

以PSQI总分为因变量，将组间比较中差异有统计学意义的变量作为自变量，进行多元线性逐步回归分析。变量赋值方式如下:年龄（<18岁=1，18～30岁=2，30～65岁=3，>65岁=4）、性别（男=1，女=2）、职业（非医护人员=1，医护人员=2）、受教育程度（初中及以下=1，高中或中专=2，大学或大专=3，研究生及以上=4）、婚姻状况（已婚或同居=1，未婚=2，离异=3，丧偶=4）、自评健康状况（良好=1，一般=2，较差=3）、是否处于抗疫一线工作（否=1，是=2）、是否接触过COVID-19患者（否=1，是=2）、防控知识掌握程度（非常好=1，一般=2，较差=3）、睡眠疾病史（无=1，有=2）及情绪状况（情绪良好=1，情绪不良=2）。结果显示，情绪状况、睡眠疾病史、自评健康状况、职业、年龄、防控知识掌握程度和是否处于抗疫一线工作7个因素依次进入回归方程，可解释PSQI总分变异系数26.0%（均P<0.05），见表3。