《表2 两种建模方法鉴别T2、T3期直肠癌的诊断效能分析》

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《基于ADC序列影像组学鉴别T2、T3期直肠癌的应用价值研究》

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PPV：阳性预测值NPV：阴性预测值

采用多种分类器算法构建模型，其中以逻辑回归（图1A）及支持向量机（图1B）算法构建的模型诊断效能较高，两种模型ROC曲线结果显示基于影像组学特征的预测模型的AUC分别为0.836、0.828，曲线下面积差异无统计学意义，敏感性为81.4%、86.0%，特异性为81.3%、62.5%，准确度为0.814、0.797，F1值为0.864、0.861（表2）。两组预测模型的模型评分图中（图略），分值越大越倾向于T3期直肠癌。