《表2 秸秆还田对农作物产量的平均效应值》

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《秸秆还田对我国主要粮食作物产量效应的整合(Meta)分析》


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REM、CI、LL、UL分别表示随机效应模型、置信区间、下限及上限。Z为效应值检验的统计量;n为效应值数量;Q为异质性检验的统计量;PQ为异质性检验的显著程度;I2为研究间方差占总方差的比例;PB为发表偏倚性检验的显著程度

采用随机效应模型计算秸秆还田对农作物产量的平均效应值(表2)。结果表明,秸秆还田能够显著提高农作物产量,平均增产率为8.1%(95%CI:7.5%—8.7%)。异质性检验Qt值达到显著水平(PQ-val<0.001),需要引入解释变量。发表偏倚性检验漏斗图(图1)的对称性达到显著水平(PB-val>0.05),表明本研究不存在发表偏倚。此外,本研究的失安全系数为19 338 930,其统计学意义为至少需要19 338 930组具有发表偏倚性的研究数据才能改变本研究的结论。