《表3 产量与主要农艺性状的偏相关分析》
线性相关分析计算的是两个变量间的相关系数,分析的是两个变量间的线性相关程度。但在实际应用中,可能会受到其他变量的影响,不能真实反映这两个变量之间的相关程度。这时就要固定其他变量,进行偏相关分析[12]。从表3可以看出,株高与产量的偏相关系数为0.409,呈显著正相关;空秆率与产量的偏相关系数为-0.452,呈极显著负相关;倒伏率与产量的偏相关系数为0.025,呈不显著正相关;瘤黑粉率与产量的偏相关系数为-0.151,茎腐病率与产量的偏相关系数为-0.141,倒折率与产量的偏相关系数为-0.105,大斑病与产量的偏相关系数为-0.045,均呈不显著的负相关。
图表编号 | XD00215925500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 李彦丽、马亚怀、胡晓航 |
绘制单位 | 黑龙江大学现代农业与生态环境学院、黑龙江大学现代农业与生态环境学院、黑龙江大学现代农业与生态环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |