《表9 优化前后对比表：一测多评法结合指纹图谱在枳壳质量评价中的应用》

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《一测多评法结合指纹图谱在枳壳质量评价中的应用》

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PCA是在尽可能保持原有数据信息的前提下，通过降维处理达到简化指标的目的。本实验将27批样品的11个共有峰峰面积导入SPSS20.0软件，计算相关系数矩阵、特征值和方差贡献率，进行PCA分析，并将特征值大于1的成分提取出来，得到数个主成分，结果见表9、10。由表9可知，前3个主成分特征值大于1，对方差的累积贡献率为88.801%，因此枳壳饮片的多个成分可以简化为3个主成分进行分析。