《表2 2012年贵州各个产业集群的主要产业构成》

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《基于主成分分析法的贵州产业集群识别研究》

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由表1可知，特征值大于1的成分有11个。其中第一成分的特征值最大，为7.738，其对方差的贡献率为18.872%。选择特征值大于1的因子作为主成分，11个主成分对方差的解释程度达到了81.844%。然后，确定各集群产业构成。这里我们也以因子荷载值0.5为临界值，当某产业与某个因子的荷载值超过这样临界值，则认为该产业就属于由这一因子构成的产业集群。其中仪器仪表和其他制造产品与各个因子的因子荷载值小于0.5，所以不是上述产业集群的主要构成产业。另外，批发和零售，居民服务、修理和其他服务这2个产业同时是2个产业集群的主要构成产业。根据表1和表2的结果可知，产业集群对经济增长的贡献率很大，这表明通过产业集群来发展来地区产业甚至经济，是一条有效的路径。同时，前3个产业集群的贡献率都超过了10%；而后2个产业集群的贡献率均在3%以下，这表明不同产业集群的贡献率不同，我们在发展产业集群中，应该结合实际情况，在早期，优先发展优势产业集群，等产业集群发展成熟，要有所偏重，最终实现产业集群共同发展。