《表2 RMSE/Score指标对比》

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《注意力Conv LSTM模型在RUL预测中的应用》

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为定量评估模型的预测性能，将本文实验结果与文献中的ANN、SRNN、LSTM、SRU[17]、DLSTM[18]、Ada BN-DC-NN[19]模型和未引入注意力机制的BConv LSTM模型的实验结果作对比，由表2可知，本文所提模型的RMSE和Score在FD0001、FD0003和FD0004验证集中性能均为最优，在FD0002验证集上仅次于SRU模型，RM SE指标一直处于较低水平，性能稳定，而Score指标较其他方法有很明显优势．由上述对比数据可知，本文所提的模型具有良好的预测精确度和稳定的性能．