《表4 同类算法的比较:一种基于被动DNS数据分析的DNS重绑定攻击检测技术》
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《一种基于被动DNS数据分析的DNS重绑定攻击检测技术》
将DRC模型与同类型基于被动DNS数据的分类算法进行比较。每种算法的侧重点各不相同,如表4所示。Exposure算法选择了18个特征,主要针对僵尸网络相关域名进行检测;Kopis算法选择了23个特征,对域名的信誉进行检测,判断是否是恶意域名;Fluxbuster算法选择了13个特征,侧重于速变域名的检测。DRC模型选择了16个特征,该模型相较于其他3种分类算法的优势在于其在DNS重绑定相关恶意域名的检测上,增加了恶意域名检测的完备性。
图表编号 | XD00213566400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.10 |
作者 | 郭烜臻、潘祖烈、沈毅、陈远超 |
绘制单位 | 国防科技大学电子对抗学院、网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室、国防科技大学电子对抗学院、网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室、国防科技大学电子对抗学院、网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室、国防科技大学电子对抗学院、网络空间安全态势感知与评估安徽省重点实验室 |
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