《表5 门限回归系数及检验》

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《产学研协同发展、知识积累与技术创新效率——基于动态面板门限机理实证分析》

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首先，根据双重门限回归结果及似然比函数图可知，本文双重门限估计值分别为0.324 0（见图1）和2.021 2（见图2）时，此时的似然比统计量为零。各门限估计值的95%置信区间是所有LR<5%显著水平下的临界值（对应图中虚线下方区间）。因此，可以根据门限值数据划分低知识积累区间（KS≤0.324 0）、中知识积累区间（0.324 02.021 2)3种类型。其次，运用系统GMM方法根据不同门限值区间对各区间的斜率系数进行估计，对比不同知识积累区间中存在的异质门槛效应，各区间估计结果如表5所示。