《表2 常顶石脑油馏程：基于音频识别的血透机泵状态预警系统设计》

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《基于音频识别的血透机泵状态预警系统设计》

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对测试组8个具有不同老化程度的泵进行声音的采集，随机截取其中三段信号，按照2.3节所示步骤分别进行时域和频域的分析，结果如表2所示。通过测试数据可以看出，对样本进行时域和频域参数的对比分析，能准确地判断除气泵处于正常、故障状态或存在故障风险（样本两个参数需同时符合判定为正常信号的条件，才能最终确定属于正常状态，否则诊断为故障状态或存在故障风险），且对同一对象不同声音样本的检测具有稳定性。