《表2 基因引物序列：炼钢-轧钢流程合同排程多目标变邻域搜索算法》

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《炼钢-轧钢流程合同排程多目标变邻域搜索算法》

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为了验证模型和算法的有效性，采用国内某钢铁企业一个月的用户合同3 277份，共计377 265 t，加工过程涉及9台机组。用户合同经过预处理后形成21 696个工单。在实验中，算法终止准则取max Iter=100，对比嵌入不同邻域搜索过程的MOVNS算法优化性能。由于问题规模巨大，本文仅给出部分计划结果。各机组在计划期内的8天里产能利用情况见表2。由于本文合同排程的优化目标之一是产能充分利用，因此在满足工单加工工序顺序的前提下，工单会尽早安排生产。在待排产工单不足或用户合同品种规格结构不好的情况下，会导致机组产能出现较大剩余，甚至出现产能占用率为0%的情况。这样的合同排程信息为企业销售人员在市场上获取销售合同提供了规格及品种方面的指导。