《表5 Sengupta评分》

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《下消化道出血临床评分系统的研究与应用进展》

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注:Sengupta评分用于预测30 d死亡率:在该研究的验证队列中，评分为-10～1分的患者30 d死亡率为4.4%，评分为2～4分的患者30 d死亡率为7.3%，评分为5～8分的患者30 d死亡率为9.1%，评分为9～26分的患者30 d死亡率为26%

Sengupta等[15]将一单中心4 404名下消化道出血患者的数据纳入研究，通过机器学习算法建立了一个预测下消化道出血患者30 d死亡率的模型。模型纳入的预测因子有年龄、神志改变、肿瘤转移、慢性肾脏病、呼吸系统疾病、抗血小板药使用史、血红蛋白含量、白蛋白含量。该学者在一包含2 060名患者的内部验证队列中报道其预测30 d死亡的AUROC为0.72。但Xavier SA和Tapaskar N的小型队列研究中对这一模型进行了外部验证，显示其对死亡及严重出血的预测并不理想，提示这一模型需要进一步的外部验证。