《表3 MARS模型中各独立变量的贡献度》

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《多元自适应回归样条法的滑坡敏感性评价》

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本文使用R中的“earth”包，建立了MARS模型。MARS模型自动选择需要的变量来构建最佳的模型[20]。MARS模型仅筛选了7个条件因子（高程、坡度、降雨量、距断层距离、NDVI、平面曲率、岩组（B））。在分类变量中，仅选择分类类别，如岩组（B）类。MARS模型计算并筛选出变量之间的相对重要性如表3所示。由表3可知，高程是解释研究区滑坡分布的最重要的条件因子，其次是坡度、降雨量、距断层距离、NDVI以及岩组。MARS模型的系数与方程如表4所示，根据表4生成了MARS模型的滑坡敏感性指数（LMARS）。