《表1 海洋平台模型模拟工况及标签》

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《基于卷积神经网络的海洋平台损伤识别实验系统开发》

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基于上述开发的海洋平台损伤识别实验系统，进行实验验证。选取7种海洋平台模型的模拟工况，包含1种完好工况和6种不同位置的损伤工况（见表1）。在振动台规则波激励下，每个模拟工况的应变响应数据都由10个通道采集，采样频率为1.024 k Hz，信号长度为60 s。因此每个模拟工况下的数据集的大小为10×60×1 024，那么7个模拟工况的总数据集的大小为7×10×60×1 024。这意味着可以构建3 360个数据集，每个数据集的大小为128×10（见图1）。在CNN模型中，随机选取总数据集的70%（2 352个数据集）作为训练集，10%的训练集（236个数据集）作为验证集，30%的总数据集（1 008个数据集）作为测试集。