《表4 敏感性分析工况：配电网设备利用率的组合智能评价方法》

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《配电网设备利用率的组合智能评价方法》

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本文随机选取了3位专家给出的评价指标，取2018年的指标数据带入计算得到评价结果如表4所示。本文的方法可以直接得到评价等级。曲线拟合方法需要先由评分标准离散点拟合指标数据曲线得到指标评分函数，将指标数据代入对应曲线得到具体的指标分值，然后转换为评价等级。由表4可知，专家1，专家2的评价结果与本文方法一致，专家3的评价结果与本文方法不一致。可以通过对定性指标的分析找出不一致的原因。例如，3位专家对X1的评分为0.506，0.490，0.409，皆为及格，对X3评分为0.735，0.70，0.60，皆为中，虽然定量指标的评分皆为同一等级，但赋权后得到的定性指标评分出现了等级差别。原因是专家3对X1，X3的评分分别为0.409，0.60，接近对应等级区间的最小边界，定量指标本身存在的评分差距被加权放大，导致专家3与专家1，专家2对供电可靠性的评价等级不同。可见，本文方法的准确性优于曲线拟合方法。