《表2 变量名称及定义：新型城镇化与金融发展对产业结构优化的影响》

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《新型城镇化与金融发展对产业结构优化的影响》

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注：2000—2017年，我国各省份的产业结构呈现正向偏离，因此计算RIS时没有考虑公式（1）中的绝对值符号。

有关变量的描述性统计特征如表2所示。2000—2017年产业结构合理化、产业结构高度化、城镇化率和金融发展水平皆有明显提升。在对基准面板数据模型进行估计之前，首先进行了方差膨胀因子（VIF）检验。VIF检验结果显示，各解释变量的VIF最大值小于5，表明模型不存在多重共线性问题。采用LLC和Fisher-ADF检验方法对分省份的样本变量进行平稳性检验，发现进行对数化处理的原序列平稳。进行Pedroni协整检验发现，模型（1）和（2）中核心解释变量与被解释变量通过协整检验，这说明新型城镇化、金融发展与产业结构优化之间存在长期稳定关系。限于篇幅，以上具体分析结果没有在文中呈现。由表3和表4可知，经济发达省份和欠发达省份的模型中均存在异方差、序列自相关和截面相关问题。经济发达省份的面板数据属于“N小于T”型，而经济欠发达省份的面板数据属于“N大于T”型。参考台航等的做法，分别利用xtgls和xtscc命令进行修正[32]。