《表1 优化方案:基于响应面法的厨余车提料臂轻量化设计》

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《基于响应面法的厨余车提料臂轻量化设计》


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由图可以看出质量随P1增大而减小,随P3增大而增大。最大等效应力和最大等效应变均随P1增大而增大,随P3增大而减小,此结果和参数灵敏度分析一致。基于以上分析,采用目标驱动优化中的筛选法,设定样本数为10000,以最大等效应力、最大等效应变和质量为优化目标进行Pareto最优解集的搜索。在优化时赋予质量的权重最高,最大等效应力次之。求解完成后得到一组Pareto最优解集,同时得到提料臂质量、最大等效应力及最大等效应变个目标函数的权衡图从Pareto前沿中选取3个最优解作为备选优化设计点,优化结果如表1所示。