《表1 无序多分类Logistic回归分析结果》
说明:样本数为337。再迁移和回归迁移类型均以未迁移为参照组。*、**、***分别代表显著性水平小于0.1、0.05、0.01。篇幅原因,表中未显示其他数据。
数据分析工具采用SPSS19.0,方法为无序多分类Logistic回归。模型拟合信息显示,“-2对数似然值”为374.382,卡方值为197.665,显著性水平P<0.001,说明模型中至少存在1个对原因类型有显著影响的自变量,模型成立。Cox&Snell R2的值为0.444,Nagelkerke R2的值为0.543,Mc Fadden R2的值为0.346,显示伪R2的值处于中等水平。总的来看,无序多分类Logistic模型适用本文的研究。表1显示了模型的参数估计结果。考虑到本研究的总样本量偏小,将P值小于0.1的变量都认为是显著性变量。
图表编号 | XD0020937100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.30 |
作者 | 苏钰惠、雷佳睿、范延丽、胡磊、高迎 |
绘制单位 | 首都经济贸易大学信息学院、首都经济贸易大学信息学院、首都经济贸易大学信息学院、首都经济贸易大学信息学院、首都经济贸易大学信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |