《表1 无序多分类Logistic回归分析结果》

《表1 无序多分类Logistic回归分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《北京市津冀籍常住外来人口再迁移的选择性研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
说明:样本数为337。再迁移和回归迁移类型均以未迁移为参照组。*、**、***分别代表显著性水平小于0.1、0.05、0.01。篇幅原因,表中未显示其他数据。

数据分析工具采用SPSS19.0,方法为无序多分类Logistic回归。模型拟合信息显示,“-2对数似然值”为374.382,卡方值为197.665,显著性水平P<0.001,说明模型中至少存在1个对原因类型有显著影响的自变量,模型成立。Cox&Snell R2的值为0.444,Nagelkerke R2的值为0.543,Mc Fadden R2的值为0.346,显示伪R2的值处于中等水平。总的来看,无序多分类Logistic模型适用本文的研究。表1显示了模型的参数估计结果。考虑到本研究的总样本量偏小,将P值小于0.1的变量都认为是显著性变量。