《表2 使用模糊算子T2、T3、T4、T5和TR的精度比较》
表2显示了3个算法的λ值与er值.显然,模糊算子的λR值与er值显示结果与它们的可视化图像是一致的.依据不同算子和模型,er值最大可以减小0.146 2,且平均减小0.093 1.总体而言,当目标离散时,T3对应结果是最劣的.而T5目标函数比模糊算子的目标函数值大近一个数量级.当目标连续时,T3对应结果是有优势的.对于像模拟人肺部断面这样的复杂分布的情况,几种算子各有特点;这说明不同的模糊三角3种有各自可适用的范围.TR算法由于带有约束项,对于离散的小目标辨识能力很高;但是对于连续的目标边缘(如两种介质边界面)则几乎失效,而T3(LBP)算法则正好相反.使用Matlab中的Tic和Toc函数对6个模型统计得:T2~T5的平均运行时间基本是一致的,分别为0.201 s、0.223 s、0.230 s和0.219 s,TR由于要求逆矩阵时间为0.332 s,略长于其他方法.
图表编号 | XD00209353100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 岳士弘、荣西拉、马海涛、卢剑 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |