《表3 提升度排名前5的关联规则》

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《基于关联规则的铁路事故致因网络构建与分析》

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设定最小支持度阈值为0.025，最小置信度阈值为0.1，最小提升度阈值为1，并将最大前项数设置为2。利用Apriori算法得到455条强关联规则。其中，84.8%的关联规则的支持度介于0.025～0.06之间，“{安全培训不到位（M02）}?{列车延误（A04）}”的支持度最大，值为0.188；82.2%的关联规则的置信度较为均匀地分布在0.1～0.6之间，之后随着置信度的提升规则的数量逐渐减少，“{翻车作业操作不当（H28），钢轨状态不良（Eq10）}?{列车或车辆脱轨（A03）}”的置信度最大，值为1；同时74.9%的关联规则的提升度都介于1～2.25之间。强关联规则体现了铁路系统内较为重要的因素及因素间紧密的联系，给铁路系统的安全带来了隐患。455条关联规则的支持度、置信度和提升度散点图如图2所示，提升度排名前5的关联规则如表3所示。