《表6 基于147个样本旋转后的因子分析矩阵表》

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《平遥古城声环境调查与评价》

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注：平均KMO系数为0.707，总方差解释率为62.00%

因子分析法可以从多个评价指标中筛选、归纳出数个主因子以达到简化、降维的目的，本研究选用该方法对语义量表进行分析。其中，可靠性分析结果显示Cronbach's Alpha系数为0.76，说明问卷数据内部一致性较高，属于高信度；另外，通过KMO和bartlet球形检验，得出KMO系数为0.707，说明因子分析结果的有效性较高。设定排除的小系数绝对值为0.5，表6为经最大方差法旋转后的成分矩阵表。将17组形容词对分为5类，即表明影响平遥古城声环境的主要因子有5个，其方差解释率总计62%，在声环境相关研究中属于较高水平。其中，因子1的方差解释率为17.17%，与舒适性相关，包括放松—焦虑、喜爱—讨厌、和谐—冲突、愉悦—不愉悦；因子2的方差解释率为16.69%，与趣味性相关，包括有特色—无特色、有趣—无趣、有共鸣—无共鸣和有信息—无信息；因子3的方差解释率为11.25%，与动态性相关，包括起伏—平稳、集中—分散、刺耳—柔和和人造—自然；因子4的方差解释率为9.23%，体现了声音的强度，包括响亮—低沉、强—弱和喧闹—安静；因子5的方差解释率为7.66%，体现了声音的丰富度，包括多样—单一、模糊—清晰，可见声音种类的多少一定程度上会影响语言交流的清晰度。