《表1 PM2.5灰色关联度分析结果》
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《基于天气类型聚类和LSTM的PM_(2.5)短期预测模型》
选取关联度超过0.6的7个因子作为预测模型的输入特征,其中水平能见度、相对湿度与PM2.5关联度较大。雾霾天气是气溶胶粒子在高湿度条件下引发的低能见度事件,图1描绘了PM2.5浓度与水平能见度、相对湿度的实际分布,验证了表1分析结果的正确性。
图表编号 | XD00208067300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.03.25 |
作者 | 李芬、杨程、赵晋斌、王转转 |
绘制单位 | 上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院、上海电力大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |