《表2 全长江流域已登记死亡长江江豚数量(头)聚类分析(二类)结果》

《表2 全长江流域已登记死亡长江江豚数量(头)聚类分析(二类)结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于灰色预测的死亡长江江豚数量分析》


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Kmean是聚类算法的一种,其目的是找到样本数据潜在的类别。该方法的基本思想是:首先,随机选取k个聚类中心,并计算各个样本点与k个聚类中心的距离,确定各样本的分群c;然后,根据类书并计算新的聚类中心,重复前一步骤直至收敛为止,并最终确定各样本的类别。将2008—2018年全长江流域已登记死亡长江江豚数量(表1),通过聚类分析,不难发现,可分成2类,聚类中心之间绝对差值大致为40(表2)。