《表5 2002—2018年四大环节对广西经济增长及质量的影响》

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《广西经济高质量发展测度及影响因素的实证研究》

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注：括号内的数字是标准误差值，三种检验方法的结果均为P值，下同。

以各变量的增量为基础，探究在其他变量影响下，各因素对经济增量、质量增量影响的结果（如表5所示）。Hausman检验判定回归模型使用哪一种效应更具有效性，模型（1）在1%的显著性水平下拒绝原假设，即固定效应最为有效；模型（3）检验接受原假设，说明随机效应最为有效。Modified Wald检验判定异方差对模型回归的影响程度是否严重，模型（1）和（3）都在5%的显著性水平下拒绝原假设，说明均存在显著异方差的干扰。LM检验判定序列相关对模型回归的影响程度是否严重，模型（1）与（3）均在10%的显著性水平下拒绝原假设，即序列相关显著地影响了模型的回归有效性。以上检验说明模型的设计皆存在异方差与序列相关的影响，由于固定效应（或随机效应）回归模型只能单一地克服一种影响，而多方程模型中的FGLS法可以同时克服异方差、截面相关与序列相关所带来的估计失效的问题，因此本文使用该方法对模型进行估计，具体看模型（2）模型（4）。