《表1 碳刷电流分布情况:快速缝翘曲图像重定向算法》
当使用传统seam carving中的最优缝搜索方案时,我们需要计算每个像素的累积能量值,并涉及大量的循环操作。这肯定会影响算法的处理速度。而本文方法利用每行(列)像素间的最优匹配关系对此方案做出了改进,从而大大提升了算法处理速度。为了客观说明这一点,我们将本文算法处理速度与传统seam carving方法[2]、SNS方法[10]、原始的缝翘曲方法[19]进行了比较。比较结果见表1。从表1中我们可以看出,原始缝翘曲的处理速度比seam carving还慢一点;而我们的快速缝翘曲(FSW)方法则明显快于其它3种图像重定向算法。这种差异会对算法的实现产生很大的影响。
图表编号 | XD00206715400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.16 |
作者 | 赵亮、杜振龙、彭宏京 |
绘制单位 | 南京工业大学计算机科学与技术学院、南京工业大学计算机科学与技术学院、南京工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |