《表2 不同CAD系统检测性能对比》

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《基于双路径网络的端到端肺结节检测模型》

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为更好地说明本文所提出的方法的性能，表2对比了不同CAD系统性能，并与前人使用LIDC-IDRI数据集进行验证的一些工作进行了比较。Jiang等[13]的网络结构需要一些类似非实质分割等的预处理步骤。Golan等[15]利用深度卷积神经网络从输入数据中提取有价值的体积特征，实现CT图像中结节的检测。Setio和Dou等[1，4]分别使用多视图CNN和多层上下文CNN进行假阳性还原，得到了较好的结果。本文方法在提取特征以及提高检测速度方面做了改进，取得了良好的效果。其它基于图像特征描述的结节检测方案，如LBP、GLCM、SIFT等，适用于小范围的肺结节，但缺乏泛化能力。与其它研究相比，本文在没有任何分割或额外的假阳性减少程序的情况下，获得了良好的检测性能。平均每次扫描4张图像灵敏度达到了90.5%。