《表1 元数据质量评估指标》

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《基于元数据的林业开放政府数据质量评估》

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随着开放政府数据平台资源数量的高速增长，开放政府数据及相应元数据的质量问题也逐步浮现[5]。近年来，国内外学者提出了各种元数据质量评估指标（表1），并逐渐应用于开放政府数据的质量评估的研究中。Moen等[6]确定了21个元数据质量标准用于美国政府信息定位服务GILS的评估；Bruce等[7]提出了一套与元数据的创建和应用环境无关的评估体系，研究了7个最常见的质量元数据特征；还有学者研究了数据量、数据获取、完整性、可追溯性、时效性、精确性等开放政府数据质量维度[5，8]；也有学者基于不同元数据模式（如DCAT、CKAN、Socrata、Open Data Soft）评估开放政府数据的元数据质量：存在性、合规性、开放性、完整性、及时性、许可证、关联性、可访问性等[9-10]。然而，大多研究优先评估“数据形式”与“数据内容”质量，对“数据使用效用”的评估内容不够充分，而且这些评估指标的研究不够系统。