《表3 SVM二分类结果评价》

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《学术文本词汇功能识别——在关键词自动抽取中的应用》

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注：▲表示得分高于基准实验得分，▽表示得分低于基准实验得分。

鉴于每篇文献的作者关键词约为4.09个，本文选择n=5时的P@n和NDCG@n以及MAP对基于排序的抽取结果进行了评价，评价结果如表4所示。从表4可以发现，除了实验（1）、实验（4）和实验（5）外，其他实验组相较于基准实验在三个指标上都有明显的提升，其中效果最好的实验（10）在MAP、NDCG@5和P@5上依次达到0.813、0.828和0.447，相对提升高达168.32%、189.50%和148.30%。提升效果最弱的实验（2）也达到0.490、0.500和0.300，相对提升61.72%、74.83%和66.67%。这些结果充分说明，在基于排序的关键词自动抽取中，词汇功能特征具有积极的作用。