《表3 创业板实证结果：正侧面形态特征驱动的青年女性腰腹臀体型分类》

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《正侧面形态特征驱动的青年女性腰腹臀体型分类》

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为了减少高维数据对后续处理的不便，有必要在聚类分析之前先降维[16]。首先对17个变量进行主成分分析，得到因子分析初始解。从初始解中发现腹下凹角这个变量的信息丢失较严重（近60%），故本次因子提取的总体效果并不理想。因此，把腹下凹角这个变量删除，对16个变量再次进行因子分析，得到各个成分的累积贡献率表。前6个成分的特征值大于1，总累计贡献率约为86%（表3），说明这6个成分能够基本描述腰腹臀部位的形态特征。