《表1 house 2中6种电器功率信息》

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《基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法》

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采用MIT的REDD中house 2的数据验证改进CS算法的有效性。取house 2中厨房6种家用负荷（照明、电炉、微波炉、烘干机、冰箱、洗碗机）的电流、有功、无功数据建立负荷特征库，其功率信息见表1，电流信息见图1。从厨房总端获取50个工作时刻的数据作为50组工作状态组合进行负荷识别。其总端Im×1、Pz、Qz代入式（1）、（2）进行求解，并验证正确性。