《表3 不同处理靶标害虫数量统计情况》
室内验证条件下,模型计数正确率均低于识别正确率(表2);试验地内应用条件下,智能识别模式的计数统计结果均低于人工镜检模式的结果(表3中处理I)。此结果表明,承虫板上的灯诱害虫数量会影响区段式害虫识别模型的输出结果,原因可能是害虫数量多,发生高压电击后自由散落的虫体堆积现象,造成虫体部分或者全部被遮挡。区段式害虫智能识别模型能够完成对部分遮挡虫体的识别和计数,但无法计数完全被遮挡的虫体,所以造成计数结果与实际(人工镜检)结果产生偏离。仅从图像识别算法上无法有效解决虫体被完全遮挡时靶标害虫计数偏低的情况。通过合理设置散落的灯诱害虫图像数据采集时间,或应用设备避免虫体堆积,可有效减少虫体被完全遮盖的几率,提高图像数据的有效性。
图表编号 | XD00205931900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.28 |
作者 | 李广阵、韩俊丽、唐爽、张志强、宋成秀、张同心 |
绘制单位 | 山东锋士信息技术有限公司、水发集团有限公司、水发集团有限公司、水发智慧农业科技有限公司、水发智慧农业科技有限公司、水发智慧农业科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |