《表7 g论域的划分：中国健康旅游研究的进展、热点与趋势》

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《中国健康旅游研究的进展、热点与趋势》

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在图6的健康旅游研究领域关键词聚类知识图谱中，Modularity Q的值为0.806 1，远远大于临界值0.3，说明聚类具有很强的独立性；Mean Silhouette值为0.583 7，大于临界值0.5，说明聚类主题明确。采用对数似然比Log Likelihood Ratio（LLR）算法，共得到11个聚类，依次为:#0健康旅游资源、#1东南亚、#2医疗、#3医疗旅游、#4旅游产业、#5传统文化、#6旅游、#7乡村振兴、#11出境旅游、#12森林康养和#13出境旅游。结合聚类摘要表分析结果及基础文献的分析，共归纳出3个健康旅游领域的研究主题，如表6所示。