《表3 1998—2016年德国和瑞典避难申请人数与恐怖袭击次数的格兰杰因果检验》

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《基于国家分类的欧盟难民与恐怖袭击关系研究》

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根据表3可知，德国和瑞典的避难申请人数都是恐怖袭击次数统计学意义上的“原因”，对我们分析二者的关系具有一定的参考价值，然而还需要通过多元回归进行再验证。一般来说，影响恐怖袭击发生的因素很多，包括经济发展水平、人口变化、教育水平、收入水平、失业率和军事实力等。因此，本文拟引入世界银行关于欧盟的1500余组数据。[16]由于数据本身的单位与数值的差别对实验结果具有一定的影响，本文首先利用SAS软件对原始数据进行标准化处理，然后再对数据进行多重共线性检验，删除同类项等，保证实验结果的准确性。随后，通过将恐怖袭击次数与相关数据进行相关性分析，筛选出相关性较高的10组左右数据进行进一步回归。回归既可以用于探索和检验自变量与因变量之间的因果关系，也可以基于自变量的取值变化来预测因变量的取值，还可以用于描述自变量与因变量的关系。[17]在对多组数据进行回归分析时，本文首先引入多种模型进行比对并筛选，包括线性回归、双对数模型、准对数模型、倒数模型和多项式模型，最终发现线性回归模型在实验结果中拟合度最好，也便于进行解释。因此，本文拟引入多元线性回归模型，含有k个自变量的线性回归模型可以写为: