《表1 水质指标与主要驱动因子的灰色关联度》
根据COD,NH3-N两项水质指标与各驱动因子的灰色关联度计算结果(见表1),驱动因子与水质指标之间相关性非常强,排名前5的驱动因子与水质指标均表现为强正相关(0.2~0.4是弱正相关,0.4~0.6为中等相关,0.6~0.8达到强正相关)。所以,自然因素和人类活动影响着赣江尾闾河段的水质变化,人口数量、点源污染和流量是尾闾河段水质变化的主要驱动因子,与两项水质指标的关联度均超过了0.7,面源污染排放量、人均GDP以及城镇化水平与COD、NH3-N两项水质指标的关联度较低。结果表明:
图表编号 | XD00205339600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.28 |
作者 | 黄彬彬、严登华、李卿鹏 |
绘制单位 | 南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室、南昌工程学院江西省水安全与可持续发展软科学研究基地、流域水循环模拟与调控国家重点实验室、国网江西省电力有限公司南昌供电分公司 |
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