《表1 排名前10的学科分布、时间跨度和主要研究内容》

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《社交媒体上虚假信息的识别与控制——基于Web of Science研究文献的分析》

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从学科分布来看，跨学科研究较多，38.64%(131篇）的文献涉及两个及以上研究方向。这些文献共涉及88个学科研究方向，其中心理学数量最多，其后依次为计算机科学、行为科学、传播学、公共环境和职业健康、神经科学与神经学、政府与法律、普通内科、工程学、信息科学与图书馆学等。各学科发表相关论文的数量和时间跨度存在差异，具体的学科发表文章数量、时间跨度和主要研究内容可见表1。第一，上述学科近两年均有发表有关虚假信息的文章，且涉及虚假信息的识别与控制；第二，计算机科学和工程学的论文的时间跨度较短，均为10年内开始发表的相关论文；第三，传播学的论文的时间跨度最长，最早可追溯到1957年，但除此之外其他论文均为2008年之后发表；第四，其他7个学科，均为20世纪80年代至90年代初期开始发表相关论文，结合总体文章年代分布，可推测多数学科在该时间段开始关注虚假信息的识别和控制研究并陆续发表文章。结合文章的关键词和摘要，发现不同学科的研究内容存在差异，第一，心理学、行为科学、神经科学与神经学偏重对人的心理、行为、大脑活动等的实验研究，特别是与记忆相关的研究；第二，计算机科学、工程学侧重于对基于程序算法的自动化监控的探索；第三，传播学侧重实证性研究，研究对象多为当下热点；第四，政府与法律关注党派与选举中的虚假信息；第五，普通内科、公共环境和职业健康更关注与公共卫生健康相关的虚假消息研究。