《表1 2014年背景技术的专利权人-主题识别示例》

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《基于专利说明书语义分析的潜在竞争对手识别研究》

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注：“主题”列括号内数字为主题编号，特征词*号前数字为主题中出现该特征词的概率；“专利权人”列企业括号内数字为企业（专利权人）在该主题上出现的概率。

编写专利权人主题程序，采用主题一致性的UMass度量标准确定主题数目。根据已有经验[46-47]，设定超参数α和η的初始值分别为50/K和0.01，主题数K确定为125，模型迭代次数为1000次。将语料库作为输入文件，运行专利权人主题程序，经过多次实验，最终剔除2011—2015年中每年发布专利数量小于10且主题概率小于平均值0.008的专利权人，得到专利权人在125个潜在主题上的概率分布以及特征词在125个潜在主题上的概率分布。表1示例了2014年背景技术的部分主题与专利权人情况，其中每个主题选取概率较高的前10个特征词描述。从主题特征词可以推断出这5个主题分别对应农村饮用水、自来水净水设备、细菌和杂质净水器、湖泊水生态、工业污泥5个方面。虽然不同主题间存在部分重复特征词，如主题2和主题3都出现了水、净水、滤芯，但在研读了具体专利后发现，主题2主要针对家庭自来水的一般过滤，主题3则主要净化水中的细菌和杂质，应用领域既涉及家庭，也涉及农业和工业等领域，因此主题间还是有一定区别的，各主题间边界基本清晰。