《表1 3种计数方法的检测结果》

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《基于高光谱技术的菌落图像分割与计数》

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利用提出的基于高光谱技术的平板菌落计数方法、基于计算机视觉技术的平板菌落计数方法和人工视觉计数法（国标法）分别对同一培养平板中枯草芽孢杆菌菌落进行计数，计数结果依次为48、44和46。为了验证建立方法的准确度和可重复性，研究对7个菌落平板进行检测。将人工视觉计数方法作为国家标准方法，高光谱图像计数法的平均相对误差值为4.2%，优于计算机视觉技术计数结果（平均相对误差值为8.3%），具体结果如表1所示。全自动菌落计数仪是在计算机视觉技术上发展起来的，主要利用图像处理算法捕捉菌落与背景的颜色差异特征，自动分割平板中的菌落，从而实现计数，自动菌落计数的时间一般少于5 min，检测结果精度与计算机视觉技术一致。对于本研究建立的方法，检测平板菌落数的步骤主要包括高光谱图像的获取、菌落分割、粘连菌落分割和菌落数计算，耗费的时间分别为4、2、2和2 min，总耗时约为10 min。比自动菌落计数耗时长。但是其准确度却大大提高，平均相对误差降低了49.4%，结果表明，建立的计数方法有利于食品、农产品中菌落数的准确检测。