《表1 确诊、治愈和死亡病例模拟值和实际值的相关系数(R2)》

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《不同国家和时段COVID-19控制策略效果评价:基于自适应PSO-SEIR模型》

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基于上述数据库，通过PSO智能优化算法搜索的参数求解各阶段的确诊、治愈和死亡人数，并针对3种人数进行为期10 d的预测以验证模型可靠性.其中，湖北省和中国其他省份的结果分别如图2（a）和（b）所示，图3（a）、（b）和（c）则分别绘制出意大利、西班牙和德国的情况.图中的散点表示政府公布的实际人数，曲线表示模型计算的模拟值，预测阶段用阴影部分表示.由于国家卫健委在4月17日订正了武汉市的确诊、治愈和死亡人数，图2（a）中湖北省的预测段还增加了基于4月17日校正数据作为初始条件的预测结果.此外，海外国家大部分采用居家隔离而不是集中隔离的形式，所以研究海外国家时取消了Qt人群和相应的σq，t，此时的qt仅表示居家隔离的隔离率.模拟段和预测段中3种病例数与实际值的相关系数R2见表1，除去湖北省未校正的情况，其余所有病例的相关系数均在0.93以上.根据图2和3的模拟和预测结果，发现无论是国内还是海外的疫情情况，模型所得结果在确诊病例、治愈病例和死亡病例3个方面均与实际数据有较强的相关性，并能给出较准确的预测结果，表明本文所提出模型是有效的.