《表1 药品产量预测模型检验》

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《面向工业生产的大数据管理与可视化系统设计》

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在数据分析模块中，采用了深度学习中的回归方法对产量和合格率进行预测，直接从当地制药厂获取了大量脱敏感信息，利用选定的模型进行训练，不断调整参数，保证预测值和实际值误差率不超过5%，达到实际药检需求，提高资源利用率。抽取最近两年产量和模型预估进行对比如表1所示。