《表4 Logistic回归的估计结果》

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《高校毕业生自主创业意愿影响因素的实证分析》

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注:*，**，***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平；b为Logistic回归的估计参数，exp（b）为变量事件的发生比。

其中，自主创业意愿（CYYY）为被解释变量，其他为解释变量，即测度其他变量对自主创业意愿的影响。针对问卷调查获得的1912份数据，运用SPSS Statistics 20.0软件做Logistic回归分析，用极大似然估计法进行估计，为消除多重共线性问题，采用Backward Stepwise筛选策略，即先将所有自变量强制进入回归方程，然后逐步剔除未通过的显著性变量，模型估计结果如表4所示。Logistic回归的Chi-square值为57.389，显著性达到1%，Log likelihood值为272.443，Nagelkerke R2值为0.197，预测准确率达到84.1%，因而模型拟合效果理想。